Planilha Em Mover Médias

Como calcular médias móveis no Excel Análise de dados do Excel para Dummies, 2ª edição O comando Análise de dados fornece uma ferramenta para calcular movimentação e médias exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por uma questão de ilustração, que você tenha coletado informações diárias sobre temperatura. Você quer calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular médias móveis para este conjunto de dados, execute as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel, clique primeiro no botão de comando Dados da análise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Média móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de diálogo Média móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de célula absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do seu intervalo de entrada incluir uma etiqueta de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados da média móvel. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha no qual você deseja colocar os dados de média móvel. No exemplo da folha de cálculo, os dados da média móvel foram colocados na gama de folhas de cálculo B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um gráfico. Se você quiser um gráfico que traça a informação da média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. (Opcional) Indique se você deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros Padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores da média móvel. (As informações de erro padrão passam para C2: C10.) Depois de concluir especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja colocá-las, clique em OK. O Excel calcula as informações da média móvel. Nota: Se o Excel não possui informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram esta mensagem de erro como um value. Moving Averages no Excel Data Analysis Add-in Previsão de Vendas do Excel para Dummies, 2nd Edition Depois de ter o suplemento Excel Data Analysis instalado e you8217ve disponibilizado para o Excel , Você pode selecionar qualquer uma de suas ferramentas de análise e executar essa análise sobre os dados de entrada que você fornecer. No mundo da previsão, isso significa a linha de base que você reuniu e estruturou adequadamente em uma planilha. A primeira ferramenta que você pode considerar se apenas porque é mais fácil de usar e entender é a ferramenta de média móvel. Como sempre com o add-in, comece indo para a guia Ribbon8217s Dados e escolhendo Análise de dados. Na caixa de listagem Ferramentas de análise, selecione Média móvel e clique em OK. A caixa de diálogo Média Móvel, mostrada aqui, é exibida. Dia de mudança: chegar daqui para lá Tão fácil quanto as médias móveis são configurar e entender, você assumir uma responsabilidade adicional quando você decidir prever com eles. O problema é quantos períodos de tempo a partir de sua linha de base você deve incluir em cada média móvel. Use o mesmo número de observações reais no cálculo de cada média móvel. Se a primeira média móvel que você usa o Excel calcula três períodos a partir da linha de base, todas as médias móveis na sua previsão usam três períodos. Você quer selecionar o número certo de períodos: Se você usar muito poucos, as previsões irão responder a choques aleatórios na linha de base, quando o que você está procurando é suavizar os erros aleatórios e se concentrar nos drivers reais de seus resultados de vendas. Se você usar muitos, as previsões ficam atrás de mudanças reais e persistentes no nível da linha de base, talvez demais para você reagir efetivamente. Quando você decide usar a ferramenta Média Móvel ou, de forma mais geral, usar médias móveis independentemente de usar a ferramenta ou inserir as fórmulas você mesmo está tomando uma posição sobre o efeito de valores de linha de base recentes versus o efeito de valores de linha de base mais distantes. Suponha que você tenha uma linha de base que se estenda de janeiro de 2016 a dezembro de 2016 e use uma média móvel de três meses dos resultados de vendas para suas previsões. A previsão para janeiro de 2017 seria a média dos resultados de outubro, novembro e dezembro de 2016. Essa previsão depende totalmente do último trimestre de 2016 e é matematicamente independente dos três primeiros trimestres de 2016. E se você tivesse escolhido Uma média móvel de seis meses Em seguida, a previsão para janeiro de 2017 seria baseada na média de julho a dezembro de 2016. Seria totalmente dependente do segundo semestre de 2016, eo primeiro semestre de 2016 não teria influência direta sobre o janeiro 2017. Bem poderia ser que qualquer uma dessas situações ou outra, como uma média móvel de dois meses é exatamente o que você quer. Por exemplo, você pode precisar de sua previsão para enfatizar os resultados recentes. Essa ênfase pode ser especialmente importante se você suspeitar que um evento recente, como uma mudança significativa em sua linha de produtos, terá um efeito sobre as vendas. Por outro lado, você pode não querer enfatizar resultados de vendas recentes demais. Enfatizar os resultados de vendas recentes pode obscurecer o que está acontecendo com sua linha de base no longo prazo. Se você não tem certeza de quanto enfatizar os resultados recentes, você tem um par de boas opções: experimente com diferentes números de períodos de tempo para fazer suas médias móveis. Esta abordagem é muitas vezes melhor. Use suavização exponencial, que usa toda a linha de base para obter uma previsão, mas dá maior peso aos valores de linha de base mais recentes. A suavização exponencial dá um pouco menos de peso ao valor da linha de base seguinte ao último, um pouco menos de peso à anterior, e assim por diante todo o caminho de volta para o primeiro valor de linha de base, que tem a menor influência sobre a próxima previsão. Médias móveis e linhas de base estacionárias As médias móveis são adequadas para linhas de base estacionárias (linhas de base cujos níveis geralmente não aumentam ou diminuem durante um longo período de tempo). Você pode usar as médias móveis com linhas de base que a tendência para cima ou para baixo, mas você deve geralmente detrend-los primeiro ou então usar um dos mais complicados modelos de média móvel. Como você diz uma linha de base estacionária de uma que está tendendo para cima ou para baixo Uma maneira é olhar para ele. A figura a seguir tem um exemplo. A linha de base certamente parece estacionária. Ele tem picos e picos e vales, mas em geral a linha de base não parece ter tendência para cima ou para baixo. O problema de apenas olhar para a linha de base é que às vezes não está inteiramente claro se ele está parado ou tendência. O que você acha sobre a linha de base mostrada na figura a seguir Ao olhar para o gráfico, é difícil dizer se a linha de base está parada. Pode ser, mas, novamente, pode realmente ser a deriva gradualmente para baixo. Você pode fazer um teste rápido, verificando a correlação entre a data ea receita. Criando um Produto de Cálculo Rolante: Tableau Desktop Versão (s): 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Data da última modificação: 16 de agosto de 2016 Nota do artigo: Não é mais ativamente mantido pelo Tableau. Continuamos a disponibilizá-la porque a informação ainda é valiosa, mas alguns passos podem variar devido a alterações no produto. Cálculos de rolamento, especificamente médias móveis, são muitas vezes úteis para puxar outliers únicos e suavizar as flutuações de curto prazo. As médias móveis são freqüentemente realizadas em dados de séries temporais. Nas vendas no varejo, este cálculo é útil para aplanar as tendências de vendas sazonais para ver melhores tendências de longo prazo. Este exemplo orienta você através da criação de planilhas para mostrar as vendas semanais e as médias de vendas semanais, comparando-as lado a lado em um painel e comparando-as em uma sobreposição. Configurar uma planilha para mostrar médias semanais de anos Abra uma nova pasta de trabalho e conecte-se ao exemplo Superstore. No painel de dimensões, arraste Data de encomenda para a plataforma Colunas e, em seguida, arraste uma segunda instância para a área de armazenamento Filtros. Na caixa de diálogo Campo de filtro, selecione Anos e, em seguida, clique em Avançar. Na caixa de diálogo Filtro, desmarque as caixas de seleção para todos os anos, exceto 2012 e, em seguida, clique em OK. Na Prateleira de Colunas, no menu suspenso Ano (Data da Ordem), selecione Mais gt Personalizado. Na caixa de diálogo Data personalizada, na lista de detalhes, selecione números de semana. Em seguida, selecione Parte da data. E clique em OK. No painel Medidas, arraste as vendas para a prateleira Linhas. Na Prateleira Linhas, clique com o botão direito do mouse em Vendas. E selecione Adicionar cálculo da tabela. Na caixa de diálogo Tabela de cálculo, conclua as seguintes etapas: Na lista Tipo de cálculo, selecione Cálculo móvel. Na lista Resumir valores usando, selecione Média. Para vendas médias nas três semanas anteriores, deixe valores anteriores definidos como 2. Deixe o Next Values ​​definido como 0. E mantenha a caixa de seleção Incluir valor atual selecionada. Clique em OK. Clique com o botão direito do mouse na guia da planilha, selecione Renomear planilha. E nomeie-o 2012 semana semanal das vendas. Criar uma planilha para mostrar datas em vez de números de semana Você pode usar um campo calculado para agrupar todas as datas em um período especificado. Para o Tableau Desktop 7.0 e 8.0, clique com o botão direito do mouse na guia da planilha e selecione Duplicar folha. Para o Tableau Desktop 6.1 e versões anteriores, selecione Editar gt Duplicate Sheet. Na nova planilha, selecione Análise gt Criar campo calculado. Na caixa de diálogo Campo calculado, conclua as etapas a seguir. DATETRUNC (39week39, Order Date) Confirme se a mensagem de status indica que a fórmula é válida e, em seguida, clique em OK. No painel Dimensões, arraste Weektrunc para a prateleira Colunas. Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Na prateleira Colunas, clique com o botão direito do mouse ANO (Weektrunc). E selecione Data exata. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: Na aba Columns, clique com o botão direito do mouse em YEAR (Weektrunc) e selecione All Values. Na prateleira Colunas, clique com o botão direito do mouse em SEMANA (Data da ordem) e selecione Remover. Clique com o botão direito do mouse na guia da planilha, selecione Renomear planilha. E nomeie a folha de trabalho 2012 Weekly Sales. Compare as vendas regulares com a média móvel Para comparar as vendas regulares com a média móvel, crie uma folha para cada uma. Criar e renomear uma nova planilha. Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Clique com o botão direito do mouse na guia de planilha de vendas semanais de 2012 e selecione Duplicar folha. Tableau Desktop 6.1 e anteriores: selecione a planilha de vendas semanais de 2012 e selecione Editar gt Folha duplicada. Clique com o botão direito do mouse na guia da planilha, selecione Renomear planilha. E nomeie a folha nova 2012 Vendas semanais Movendo Média. Exibir a planilha de vendas semanais de 2012 e na plataforma Linhas, clique com o botão direito do mouse em SUM (Vendas) e selecione Limpar cálculo de tabela. Agora você define o eixo y nas duas planilhas para o mesmo intervalo. Clique com o botão direito do mouse no eixo y e selecione Editar Eixo. Na caixa de diálogo Editar Eixo, efetue as seguintes alterações: Exibe a planilha de Moving Avg de 2012 Weekly Sales e faça as mesmas alterações para o eixo y. Criar um painel Complete estas etapas para criar um dashboard que mostre as duas planilhas lado a lado para comparar. Para o Tableau Desktop 7.0 e 8.0, selecione Dashboard gt New Dashboard. Para o Tableau Desktop 6.1 e versões anteriores, selecione Editar gt New Dashboard. Arraste as vendas semanais de 2012 para o painel. Arraste as vendas semanais de 2012 Movendo Méd para o painel e posicione-o à esquerda de 2012 Vendas semanais. Criar uma sobreposição Uma sobreposição é outra maneira de comparar as vendas e a média móvel. Tableau Desktop 7.0 e 8.0: Clique com o botão direito do mouse na guia de planilha de Moving Avg de 2012 Weekly Sales e selecione Duplicate Sheet. Tableau Desktop 6.1 e versões anteriores: selecione a planilha de Moving Avg de 2012 Weekly Sales e selecione Editar gt Duplicate Sheet. Na nova folha, no painel Medidas, arraste Valores de Medida para a prateleira Linhas. No painel Dimensões, arraste Medir Nomes para a prateleira Filtros. Na caixa de diálogo filtro, desmarque todas as caixas de seleção, exceto para vendas. E clique em OK. No painel Dimensões, arraste Medir Nomes para Cor no cartão Marcas. Arraste outra ocorrência de Medir Nomes do painel Dimensões para Tamanho. Cor e tamanho tornam as linhas mais fáceis de diferenciar visualmente. Dica: no Tableau 8.0, para ajustar o tamanho da marca, você também pode clicar no cartão Marks que representa um conjunto específico de marcas (em vez de Todos) e ajustar o controle deslizante Tamanho. Em seguida, faça o mesmo para o outro conjunto se você quiser diferenciá-los ainda mais. Na prateleira Linhas, arraste SUM (Vendas) para a prateleira Medir valores. Termos de pesquisa alternativos: Filtros de cálculos do Tableau Digital Obrigado por fornecer seu feedback sobre a eficácia do artigo.